بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای خدمت به مردم/ وزارت علوم حامی رشتههای نوظهور است
تاریخ انتشار: ۴ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۵۹۴۸۰۲
وزیر علوم، تحقیقات و فناوری در حاشیه اجلاس روسای دانشگاهها گفت: استفاده از هوش مصنوعی در خدمات رسانی به ذینفعان و مردم کشور قابل بهره برداری است و با این نگاه وزارت علوم از هوش مصنوعی در مستندات علمی بهره میبرد.
به گزارش گروه استانها خبرگزاری دانشجو، محمدعلی، زلفیگل وزیر علوم تحقیقات و فناوری روز چهارشنبه و در حاشیه اجلاس روسای دانشگاهها در دانشگاه فردوسی مشهد گفت: رشتههای نوظهور و نوپدیدی مانند هوش مصنوعی، علوم شناختی، اینترنت اشیاء، میکرو الکترونیک و کووانتوم مورد توجه ویژه این وزارتخانه قرار دارند و از آنها حمایت میشود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
خوشبختانه بنیاد علم ایران تاسیس شده است و از سوی دیگر با حمایت معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران در حال تدوین است که با اجرایی شدن آن اتفاقات خوبی را شاهد خواهیم بود.
وی ادامه داد: از سوی دیگر، استفاده از هوش مصنوعی در خدمات رسانی به ذینفعان و مردم کشور قابل بهره برداری است و با این نگاه وزارت علوم نیز در پنجره خدمات هوشمند دولت، از هوش مصنوعی در ارائه خدماتی همچون رعایت اخلاق علمی و همانند جویی در مستندات علمی بهره میبرد.
وزیر علوم بیان کرد: در عرصههای مختلف گامهای بزرگی توسط این وزارتخانه برداشته شده است؛ بر اساس برنامه ریزی صورت گرفته برای یک سال و نیم آینده، برنامههای مختلفی در دست اقدام است که ازجمله آن بازنگری در قوانین و مقرارت مدیریتی اعضای هیات علمی، یاران علمی و موضوع آئین نامه جامع مدیریت و شرایط ارتقاء اعضای هیات علمی اکنون مراحل نهایی خود را در شورای عالی انقلاب فرهنگی طی میکند.
وی ادامه داد: به محض تصویب و ابلاغ، آیین نامه ارتقاء اعضای هیات علمی که با رویکرد مورد نظر رهبر معظم انقلاب در حال تصویب است تا نیازهای جامعه و مرجعیت علمی مد نظر باشد، کشتی آموزش عالی با بهره وری بسیار به جلو خواهد رفت.
زلفی گل افزود: خوشبخاته همانگونه که رییس جمهور فرمود دانشگاهها و پژوهشگاهها باید اتاق فکر دولت قرار گیرند، یکی از برنامههایی که در این اجلاس پیگیری میشود، هم اندیشی و اشتراک نظر و تبادل آرا میان روسای دانشگاه ها، پارکهای علم و فناوری و پژوهشگاهها است تا در این مسیر کمترین چالش را داشته باشیم.
وی اظهار کرد: از اقدامات دیگر همکاری معاونت فرهنگی وزارت علوم تحقیقات و فناوری با معاونت فناوری و نوآوری وزارت علوم است تا بر اساس برنامه ریزی صورت گرفته انجمنهای علمی دانشجویی به شرکتهای دانش بنیان مستقر در پارکهای علم و فناوری متصل شوند؛ در آیین نامههای تصویب شده نگاهی به تحقیقات نیاز محور و فناوری برای تاسیس شرکتهای دانش بنیان در مسیر رفع نیازهای جامعه وجود دارد.
وزیر علوم با اشاره به ایجاد سامانه نظام ایدهها و نیازها بیان کرد: در قانون مجلس شورای اسلامی و شورای عالی انقلاب فرهنگی مصوب شده است تا تمامی صنایع خصوصی و دولتی زیر مجموعه وزاتخانهها مکلف هستند نیازهای خود را در این سامانه ثبت کنند تا در معرض دید دانشجویان قرار گیرد؛ همچنین استادان دانشگاه نیز طرحهای تحقیقاتی و عناوین پایان نامههای دانشگاهی خود را باید در راستای نیازهای ثبت شده در این سامانه پیگیری کنند.
وی گفت: استادان و دانشجویانی که در این مسیر حرکت کنند مورد حمایت ویژه قرار خواهند گرفت و بخش قابل توجهی از ظرفیت تحقیقاتی کشور در راستای نیازهای جامعه قرار گیرد. همچنین به محققان و دانشمندان علوم پایه و علوم انسانی نیز نگاه ویژهای داریم تا از ظرفیت برنامه توسعه هفتم کشور به خوبی بهره ببریم. احکام بسیار اثر گذاری نیز در این برنامه مصوب شده که با عملیاتی شدن آن گامهای موثری در مسیر پیشرفت آموزش عالی کشور برداشته میشود.
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: وزارت علوم هوش مصنوعی هوش مصنوعی وزارت علوم دانشگاه ها وزیر علوم نیاز ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۵۹۴۸۰۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی چگونه به بهینه سازی انرژی کمک میکند؟
مرتضی تقوایی نائب رئیس هیئت مدیره انجمن شرکتهای دانشبنیان استان خراسان رضوی و مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان فعال در زمینه هوش مصنوعی در گفتوگو با خبرنگار آنا پیرامون استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی مصرف انرژی گفت: بعضی صنایع ساده هستند و نیاز به هوش پیچیدهای ندارد، هوش مصنوعی یا «تحقیق در عملیات» در اکثر صنایع بزرگ پالایشگاه، معادن سیمان، فولاد و آب که پیچیدگی دارد قابل استفاده است.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان ادامه داد: بهینهسازی مصرف انرژی در سه محور تجهیزات محور، فرایند محور و بهرهبرداری قابل انجام است. در ابتدا تجهیزاتی که در فرایند، انرژی برهستند و صنایع بالا دستی با آن مواجه میشوند انتخاب و با در نظر گرفتن مکملهای تجهیزات، مصرف آن نسبت به حالت عادی کمتر میشود که آب، برق، گاز، صنایع معدنی و خانگی را شامل میشود.
وی در ادامه افزود: مورد بعدی فرایند محوراست یعنی افزایش بهرهوری انرژی با بهینه سازی فرایندها که در صنایع فرایندی مثل آب، پتروشیمی، پالایشگاه کاربرد دارد به این صورت که با چه فرایندی برق یا آب برسانیم که هدررفت کمتر و فرآیند بهینهای باشد که هر دو در بهره برداری تاثیر دارد.
تقوایی بیان کرد: باتوجه به بزرگی دادهها در صنایع تصمیم گیری برای اپراتور سخت است که در زمانهای بحران بهترین تصمیم را بگیرد، اما با استفاده از هوش مصنوعی این اتفاق به سرعت و در کسری از ثانیه میافتد مثلا در صنعت آب در ابتدا بهره برداری با کیفیت خوب باید صورت انجام شود و پس از آن بهینه سازی مصرف انرژی صورت بگیرد.
وی در ادامه گفت: همین اتفاقات در صنعت برق، گاز و در صنایع معدنی رخ میدهد چون تعداد پارامترهایی که باید برای تصمیم گیری شود زیاد است و ذهن انسان کشش این تعداد داده را ندارد که بتواند بر مبنای آن بهترین تصمیم را بگیرد. بنابراین هوش مصنوعی میتواند با انجام اولویتبندیهای مورد نظر در آن صنعت بهترین تصمیم را بگیرد.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان ادامه داد: مثلا اولویت اول تامین آب است به طوریکه درابتدا بتوانیم آب با کیفیتی را تهیه کنیم و پس از آن با نگهداری مناسب بهره برداری بهتر هم صورت بگیرد و در نهایت با تحقق این موارد انرژی بهینه مصرف شود. برای شهر بزرگی مثل مشهد ۷۰۰ هزار معادله در ۷۰۰ هزار متغیر وجود دارد که ذهن انسان امکان حل همچین موردی را ندارد . هوش مصنوعی عملا با سیستمهایی مثل «دی اس اس» (سیستمهای تصمیم یار) به اپراتور کمک میکند که در هر لحظه تصمیم بهینه بگیرد؛ یعنی بر اساس توان هوش مصنوعی و پارامترهای موجود به مدیریت شرایط بحران کمک میکند که بتواند در هر شرایطی اولویتهای تعیین و در نهایت انرژی تامین کند.
تقوایی در ادامه بیان کرد: بهرهبرداری تقریبا اثری یک دهم نسبت به دو مورد تجهیزات و فرایند دارد یعنی هرچقدر فرایند و تجهیزات خوبی داشته باشیم ولی بهره برداری خوبی نداشته باشیم باز هم انرژی بالایی مصرف کردیم.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان با اشاره به اینکه اگر بهرهبرداری خوبی داشته باشیم نتایج بسیار خوبی نیز مشاهده میکنیم افزود: این نتایج مثبت شامل بازگشت سرمایه در کمتر از۶ماه است، چون استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند پارامترهای زیادی علاوه بر انرژی بهینه را میکند و در نهایت باعث نتیجه مطلوب و رضایت بهره بردار و مصرف بیهنه انرژی میشود.
انتهای پیام/